國立台灣大學 資訊工程研究所
M.S. in Computer Science & Information Engineering
National Taiwan University（NTU）· imLab
研究方向為 XR 顯示技術，主導 OpVerse——一個應用於外科手術的 Metaverse 平台。 修課涵蓋 Cloud Native Development、Web Programming、High-Performance Big Data & AI Systems。
Tzu-Huan Peng — Cloud Native & AI Engineer
About
關於我
彭子桓 （Tzu-Huan Peng）
M.S. Student, NTU CSIE
- 台北，台灣
- 國立臺灣大學 資工所 imLab
- 雲原生 · AI/ML · 全端
現為國立臺灣大學資訊工程學系研究所 imLab 研究生。 主要技術方向為雲原生基礎設施，包含容器化、Kubernetes 部署與維運、CI/CD 流程設計， 並搭配 Prometheus/Grafana 建立可觀測性。相關實作包含將應用部署到 GKE Autopilot、 用 GitHub Actions 建立涵蓋測試、多階段建置與部署的 CI/CD pipeline， 以及透過 HPA 負載測試與故障演練驗證系統的可靠性。
研究所期間修習由 TSMC IT 與臺大合開的雲原生應用程式開發課程，內容涵蓋 12-Factor App、User Story、Docker、CI/CD 與 Kubernetes 實作。另完成過機器學習、電腦視覺與資料探勘領域的專案。
Experience
經歷
學歷/工作經驗
Website Administrator
College of Medicine Core Facility Laboratory, NSYSU
1.5 年管理與維護實驗室網站，處理更新、修 bug 與營運支援； 並把網站從 PHP 5.6 遷移到現代化版本，提升效能與相容性。
國立中山大學 資訊工程學系
B.S. in Computer Science & Engineering
National Sun Yat-sen University（NSYSU）
主修計算機科學與工程，修習 Database System、Data Structure & Algorithm 等課程。
活動
KubeSummit 2026↗
iThome
參加 iThome 主辦的 Kubernetes 年度技術大會，關注雲原生生態系的最新趨勢 與業界實務案例分享。
雲原生應用程式開發
Cloud Native Application Development↗
TSMC IT × National Taiwan University
由台積電 IT 部門在台大開設的課程，內容涵蓋 12-Factor App、User Story、 Docker、CI/CD 到 Kubernetes 實作，從方法論到動手部署完整走一遍雲原生開發流程。
TSMC IT CareerHack - AI-Driven Intelligent Collaboration ↗
TSMC
與 AI agent 協作生成陰影與鏡面反射遮罩作為訓練資料，訓練光源估計模型； Public leaderboard 達 98.3% 準確率，Private test set 96.7%。 用 Python 與深度學習框架設計資料流程與訓練工作流。
Selected Work
作品
網頁系統
01
2026
Cloud-Native 全端應用（GKE） ↗
把 React/Vite、Express/Prisma、PostgreSQL 三層式應用容器化，部署到 GKE Autopilot， 並用 GitHub Actions 打造從測試、多階段建置到 kubectl rollout 的 CI/CD 流程。
HPA 負載測試 + 資料庫故障演練02
2026
作業預警系統 ↗
自動抓取 NTUCOOL 作業與考試截止日期，用 launchd 排程每小時檢查， 快到期時透過 Telegram Bot 主動推播提醒。
背景自動執行03
2026
抽籤系統 ↗
前金樂齡學習中心課程報名抽籤系統：設定名額、上傳報名檔案、確認抽籤到公佈結果， 也支援跳過抽籤全額錄取。
User Story，簡化流程04
2025
校園地圖 ↗
NTU poop：標示校園周邊廁所、無障礙廁所與哺乳室位置的互動地圖， 可依分類篩選、依距離排序。
收錄 212 個地點Skills